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pengjundaye
L3
• 2020-07-20 • 回复 0 • 只看楼主
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全面使用TensorFlow2是最大的变化，除此之外，作者还详细记录了六大改进：
第二版覆盖了更多的机器学习知识，包括：无监督学习，训练深度网络，计算机视觉，序列处理，自然语言处理；
覆盖更多的库和API（Keras，Data API，TF-Agents），使用Distribution Strategies API、TF-Serving、Google Cloud AI平台大规模训练和部署TF模型，还简要介绍了TF Transform、TFLite、TF Addons/Seq2Seq、和TensorFlow.js；
讨论了一些最近的深度学习研究成果；
第二大章的所有代码都迁移到了TensorFlow 2，能使用Keras就使用Keras API（tf.keras）；
Scikit-Learn、NumPy、pandas、Matplotlib的代码都更新了；
基于读者的反馈，修正了部分章节、改正了错误。
下载本书代码：https://github.com/ageron/handson-ml2
下载本书PDF： https://share.weiyun.com/5N0a4zr
下载本书MOBI：https://share.weiyun.com/5Ly0mY4
美国亚马逊链接：https://www.amazon.com/Hands-Machine-Learning-Scikit-Learn-TensorFlow/dp/1492032646/ref=sr_1_1
资源来自于网络，版权属于作者，仅供交流学习，如喜欢，请支持正版。
百度云链接 提取码: 3u5x
第二版覆盖了更多的机器学习知识，包括：无监督学习，训练深度网络，计算机视觉，序列处理，自然语言处理；
覆盖更多的库和API（Keras，Data API，TF-Agents），使用Distribution Strategies API、TF-Serving、Google Cloud AI平台大规模训练和部署TF模型，还简要介绍了TF Transform、TFLite、TF Addons/Seq2Seq、和TensorFlow.js；
讨论了一些最近的深度学习研究成果；
第二大章的所有代码都迁移到了TensorFlow 2，能使用Keras就使用Keras API（tf.keras）；
Scikit-Learn、NumPy、pandas、Matplotlib的代码都更新了；
基于读者的反馈，修正了部分章节、改正了错误。
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