先看看效果（别人的）：

视频：BadApple（百度云链接）

接下来上代码吧：

#-*- coding:utf-8 -*-


import numpy as np#这个模块和下面这个不是自带的，需要用pip安装
import cv2#
import time
import subprocess#这个是Windows系统需要的
#import curses这个是linux系统的


# 用于生成字符画的像素，越往后视觉上越明显。。这是我自己按感觉排的，你可以随意调整。
pixels = " .,-'`:!1+*abcdefghijklmnopqrstuvwxyz<>()\/{}[]?234567890ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ%&@#$"


def video2imgs(video_name, size):
    """


    :param video_name: 字符串, 视频文件的路径
    :param size: 二元组，(宽, 高)，用于指定生成的字符画的尺寸
    :return: 一个 img 对象的列表，img对象实际上就是 numpy.ndarray 数组
    """
    print("正在把视频转化为图片数组......")
    img_list = []


    # 从指定文件创建一个VideoCapture对象
    cap = cv2.VideoCapture(video_name)


    # 如果cap对象已经初始化完成了，就返回true，换句话说这是一个 while true 循环
    while cap.isOpened():
        # cap.read() 返回值介绍：
        #   ret 表示是否读取到图像
        #   frame 为图像矩阵，类型为 numpy.ndarry.
        ret, frame = cap.read()
        if ret:
            # 转换成灰度图。
            gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)


            # resize 图片，保证图片转换成字符画后，能完整地在命令行中显示。
            img = cv2.resize(gray, size, interpolation=cv2.INTER_AREA)


            # 分帧保存转换结果
            img_list.append(img)
        else:
            break


    # 结束时要释放空间
    cap.release()
    
    #返回了一个数组的列表
    return img_list


def img2chars(img):
    res = []
    """


    :param img: numpy.ndarray, 图像矩阵
    :return: 字符串的列表：图像对应的字符画，其每一行对应图像的一行像素
    """


    # 要注意这里的顺序和 之前的 size 刚好相反
    height, width = img.shape
    for row in range(height):
        line = ""
        for col in range(width):
            # 灰度是用8位表示的，最大值为255。
            # 这里将灰度转换到0-1之间
            percent = img[row][col] / 255
            
            # 将灰度值进一步转换到 0 到 (len(pixels) - 1) 之间，这样就和 pixels 里的字符对应起来了
            index = int(percent * (len(pixels) - 1))


            # 添加字符像素（最后面加一个空格，是因为命令行有行距却没几乎有字符间距，用空格当间距）
            line += pixels[index] + " "
        res.append(line)


    return res


def imgs2chars(imgs):
    print("正在把数组转化为字符画......")
    video_chars = []
    for img in imgs:
        video_chars.append(img2chars(img))


    return video_chars


def play_video(video_chars):
    """
    播放字符视频Windows版
    :param video_chars: 字符画的列表，每个元素为一帧
    :return: None
    """
    # 获取字符画的尺寸
    width, height = len(video_chars[0][0]), len(video_chars[0])


    for pic_i in range(len(video_chars)):
        # 显示 pic_i，即第i帧字符画
        for line_i in range(height):
            # 将pic_i的第i行写入第i列。
            print(video_chars[pic_i][line_i])
        time.sleep(1 / 24)  # 粗略地控制播放速度。


        subprocess.call("cls",shell=True)  # 调用shell命令清屏





##def play_video(video_chars):
##    """
##    播放字符视频Linux版
##    :param video_chars: 字符画的列表，每个元素为一帧
##    :return: None
##    """
##    # 获取字符画的尺寸
##    width, height = len(video_chars[0][0]), len(video_chars[0])
##
##    # 初始化curses，这个是必须的，直接抄就行
##    stdscr = curses.initscr()
##    curses.start_color()
##    try:
##        # 调整窗口大小，宽度最好略大于字符画宽度。另外注意curses的height和width的顺序
##        stdscr.resize(height, width * 2)
##
##        for pic_i in range(len(video_chars)):
##            # 显示 pic_i，即第i帧字符画
##            for line_i in range(height):
##                # 将pic_i的第i行写入第i列。(line_i, 0)表示从第i行的开头开始写入。最后一个参数设置字符为白色
##                stdscr.addstr(line_i, 0, video_chars[pic_i][line_i], curses.COLOR_WHITE)
##            stdscr.refresh()  # 写入后需要refresh才会立即更新界面
##
##            time.sleep(1 / 24)  # 粗略地控制播放速度。更精确的方式是使用游戏编程里，精灵的概念
##    finally:
##        # curses 使用前要初始化，用完后无论有没有异常，都要关闭
##        curses.endwin()
##    return




if __name__ == "__main__":
    imgs = video2imgs("BadApple.mp4", (64, 48))#这里可以自己选择视频，和所输出的宽高
    video_chars = imgs2chars(imgs)
    input("`转换完成！按enter键开始播放")
    play_video(video_chars)

保存为video2word.py

代码完成啦，接下来就是播放了，win10在代码文件的目录下shift+右键，打开powershell，最大化，键入python video2word.py，等待一段时间，就可以看到啦（会闪闪的）。最佳选择还是Linux终端（不咋会闪）。

这是自己弄得：

转载自：https://www.cnblogs.com/kirito-c/p/5971988.html

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